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进行中动物疫病防控
动物疫病智能监测研究
面向规模化养殖场动物疫病防控需求，研究基于物联网感知与智能分析模型的疫病早期监测技术，覆盖体温、行为与舍内环境多维数据。
负责人张老师· 副教授 · 动物医学系经费省自然科学基金 30 万元2025-01 至 2027-12
参与成员
张老师王老师研究生 李同学研究生 赵同学
论文成果
- 基于行为特征分析的猪群健康状态识别方法中国兽医学报2025
- 养殖环境多参数融合预警模型研究畜牧兽医学报2026
相关文件
项目申报书申报材料
2025 年度进展报告进展报告
监测数据样例集数据集
项目进度
需求分析与方案设计
100% · 已完成监测指标体系设计
传感器网络搭建
75% · 示范猪舍部署 80% 传感器节点
智能分析模型训练
45% · 行为识别模型准确率 86%
现场验证与推广
15% · 进入第二处示范场筹备阶段